Das Problem würdest du nicht nur bei Schwarz-Weiß-bildern haben. Es gibt keine typischen Hautfarben-RGB-Werte. tatsächlich hat Holz einen fast gleichen RGB-Wertebereich wie Haut... vor allem wenn du noch die asiatische und afrikanische Hautfarbe mit einbeziehst.
Aber mit den Pixelwerten ist schon einmal eine gute Idee... Einige falsche Pixel könntest du dann durch Weichzeichnen (oder anderen Verfahren) entfernen und den Rest könntest du nach follgenden Kriterien untersuchen:
- hat ne organische Form (keine geraden Kanten sondern geschwungen)
- hat UNGEFÄHR ne Kugel- bis Eiform (wird zum Problem mit Hälsen oder Fleischfarbenen Mützen)
- In diesem "Ei"finden sich 2 Löcher für die Augen, 2 Nasenlöcher und ne Aussparung für den Mund
Bei den Augen und so weiter müsste man sich noch um ein paar statistische Werte suchen (Verhältnisse zwischen Augenabstand und Abstand zu den Nasenlöchern, etc... also viel mitm goldenen Schnitt^^) Wird aber zum Problem die unscharfen Daten auszuwerten... Unscharfe Eingabe Werte sind immer blöd
MfG